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  然而,张澍强调,这种能力并不能无限制地扩展。人工智能在识别“共性”疾病方面表现出色,但人类的健康问题往往是一道“主观题”,其中包含着复杂且难以量化的“个性”因素。在处理复杂的心血管疾病,如心律失常时,AI技术能够协助医生快速识别潜在风险和心电图异常。然而,要深入理解疾病发展的全身性原因和动态变化过程,医生的临床经验和对患者个体状况的精准评估则显得尤为重要。“心脏并非独立运作的器官,其健康状况及功能表现受到心理状态、整体环境、生活习惯等多种因素的共同作用。”张澍指出。
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  不过,作为医学影像中的重要分支,超声科的情况却远比想象中复杂。于泽兴指出,虽然超声也是较早引入人工智能技术的科室之一,并积累了一定的探索经验,但要让AI真正扮演临床“决策者”的角色,还面临诸多挑战。
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